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컴퓨터학부 박사과정 서효주 학생(지도교수 김용태)이 제1저자로 작성한 연구논문이 지난 1월23일~1월25일 베트남 하노이에서 개최된 ‘The 12th International Conference on Green and Human Information Technology (ICGHIT) 2024’에서 최우수논문상을 수상했습니다.

서효주 학생은 본 연구에서 디지털 시스템의 근간이 되는 덧셈 논리 회로에 어프록시메이트(근사) 컴퓨팅 기술을 적용하여 기존의 리플 캐리 덧셈 (Ripple Carry Addition) 방식에 비해 1.5배 더 빠른 연산을 수행하며, 에너지 소모를 73.5% 감소시키는 새로운 어프록시메이트 덧셈 알고리즘과 논리 회로를 제안했다. 또한, 연구결과를 디지털 영상처리 프로그램에 적용하여 기존 어프록시메이트 알고리즘보다 우수한 성능을 입증했습니다.

지도교수인 김용태 교수는 “서효주 학생의 연구 결과가 ICGHIT 국제학술대회에서 훌륭한 평가를 받아 최우수논문상을 수상하여 영광스럽다. 이 연구 결과는 인간의 인지와 관련된 오류 허용 애플리케이션의 고속 처리를 위한 위한 딥러닝 가속기, 영상처리 하드웨어에서 효율화를 가져올 것으로 기대된다.”라고 강조했습니다.

서효주 학생은 컴퓨터학부 4단계 BK21 지능융합 소프트웨어 교육연구단에서 지원받아 ICGHIT국제학술대회에 참석하여 발표를 수행하였으며, 석사 및 박사학위 전 과정동안 컴퓨터학부 BK21 교육연구단의 장학금을 지원받아 연구를 진행하고 있다.